丹渥智能白雪博士赴智能投研大会作投研数字化分享报告
2020年11月13日




1 基于知识图谱的投研数字化实践


 
2020年10月23日(星期五)在上海市浦东新区水芸路418号临港金融大厦,丹渥智能CEO白雪博士受‍‍‍‍邀参加了智能投研技术联盟举办的开发者项目技术交流会议,进行了智能投研实践技术分享,在会议中阐述了基于知识图谱的投研数字化实践的理念和未来展望。

近年来各行各业的数字化进程日益加速,而在投资、投研领域,丹渥专注于做两件事,一是投资对象数字化,二是投研投资过程数字化。丹渥智能从16年开始做产业链知识图谱,实现投研核心知识的数字化沉淀,另一方面在促进行业内知识传递上,推出了买卖方知识对接解决方案,促进结构化知识精准对接。
 

 

同时丹渥还用了3年多时间建设了全行业产业链知识图谱,覆盖了申万27个一级行业和260多条主题级、概念级产业链。
 


然而光有产业链是远远不够的,做研判需要大量的数据,比如一些行业的核心指标,这些重要的指标数据,可以用投研框架的形式展现,因此,基于产业链知识图谱和投研框架,可以实现对投研知识数据的结构化抽象和关联,从而实现投研知识的数字化沉淀。

 

02产业链事件演化


 

今年7月28日中国媒体记者从巴斯夫公司证实,该公司位于美国路易斯安那州盖斯马的TDI生产近日遭遇不可抗力而停产,通过对TDI产业链上下游追溯,可以发现该事件将直接影响千亿聚氨酯制品行业变动
 


TDI作为聚氨酯合成的重要原材料,产业基本进入成熟阶段而且产能较为集中,巴斯夫受到影响的美国盖思马产能在16万吨/年,占全球产能5%左右,停产直接冲击全球供给。
 


海外生产企业停产检修或遭遇不可抗力,导致TDI出口订单激增,国内需求方也开始补仓,TDI产品国内售价也已从6月30日的9600元/吨逐步上涨至16000元/吨,三季度以来涨价幅度超60%多。这也体现了通过产业链知识图谱充分展示出行业体系中的重要环节和关联关系后,可以提前挖掘出行业投资机会。

  

03沿产业链传导推理


 

从今年6月以来海外新能源乘用车市场环比改善明显,7月同比翻倍,环比增长15%。而随着国内补贴退坡节奏的放缓和欧洲新能源乘用车支持政策的落地,新能源汽车需求有望复苏,带动产业链需求高增长。
 


通过产业链图谱分析,跟踪产业链上的产品状况,可以发现新能源新能源汽车需求的复苏,直接带动了电解液相关产品价格的上涨,尤其是电解液的核心材料六氟磷酸锂,因为其不易保存,库存量小、库存周期短的特点。需求端快速增长叠加供给端去库存,六氟供需短期出现错配,再叠加价格处于历史底部,有着强烈的上涨预期。
 

通过沿着产业链的传导推理,提前市场1-2个月发行投资机会,然后再跟进研究,大大提高了投研人员的研究效率和节省了重复工作的时间。这就是基于知识图谱投研数字化对当前金融投研领域中的赋能和演进。

 

因此,基于产业链知识图谱和投研框架,可以实现对投研知识数据的结构化抽象和关联,从而实现投研知识的数字化沉淀,为基金经理、研究员日常的工作加持赋能,打通买卖方直接知识数据的对接。将金融场景和科技数字化有机结合,助力金融机构实现投研核心知识的数字化沉淀,构建起公司的金融数字资产,开启金融投研数字化领域新的篇章。
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